Un POC de plus. Une solution en service.
Ressaisie, recherche, réponses en double : des heures perdues qui pèsent sur votre budget.
Abdoulaye Diop, docteur en IA
Six ans de terrain · indépendant à Toulouse
J'identifie les tâches qui coûtent le plus à vos équipes et je construis les solutions pour les automatiser.
Ce qu'une IA pourrait faire chez vous.
Répondre automatiquement aux demandes récurrentes de votre support, à partir de vos procédures et de l'historique des tickets : l'IA propose une réponse, vos équipes la valident.
Automatiser le traitement de grands lots de documents (factures, bons de commande, formulaires) au lieu de les saisir à la main.
Accélérer la recherche d'information dans vos sources et votre documentation internes : on pose sa question en langage courant, on obtient la réponse avec sa source exacte.
12.2 Ces jours sont pris au moment de l'événement ou dans un délai raisonnable, en accord avec le responsable hiérarchique.
12.3 En cas de déménagement du salarié, une journée d'absence rémunérée est accordée, une fois par année civile.
Solutions déjà sur le terrain.
Répond aux demandes de support à partir des tickets déjà résolus et de la documentation.
Région Académique Occitanie, 2025–2026
130 000+
tickets et plus de 3 500 pages de documentation rendus exploitables. Déploiement prévu pour plus de 100 000 personnels.
Chaque service crée son assistant à partir de ses documents officiels.
Région Académique Occitanie, 2025–2026
10+
assistants en service, qui traitent chacun plus de 200 demandes par mois, dont 30 % pendant la fermeture des services.
Répond aux questions de droit du travail, référence exacte à l'appui.
Projet SolutionData Group
10 000+
pages de droit du travail et toute la base Judilibre rendues interrogeables en une phrase.
400+
chatbots créés sans code par plus de 300 utilisateurs, au 2 novembre 2026.
Une veille scientifique automatisée : les publications de la semaine, triées et résumées.
60+
chercheurs inscrits et plus de 800 digests de veille envoyés depuis sa création, au 2 novembre 2026.
Reconnaissez-vous votre situation ?
Mon offre, en quatre étapes.
La première est offerte. Les suivantes sont chiffrées sur devis, après le prédiagnostic : vous recevez un devis ferme, et rien ne démarre sans votre accord. Vous pouvez vous arrêter à chaque étape, et chacune produit un livrable qui vous reste.
Prédiagnostic
On regarde ensemble votre contexte, ce qui vous fait perdre du temps et ce que vous avez déjà tenté. Je fais une première lecture de faisabilité sur vos données et vos outils, et je vous donne un avis franc, y compris si l'IA n'est pas la bonne réponse.
Vous repartez avec une estimation de ce que ces tâches vous coûtent aujourd'hui, en heures et en argent, le premier gain que l'on peut obtenir et, s'il y a lieu, le périmètre du diagnostic.
Diagnostic
Je rencontre les équipes métier concernées et j'audite les données réellement disponibles. J'évalue la faisabilité technique, j'estime le gain de chaque cas d'usage, et je tranche entre un développement sur mesure et un outil du marché.
Vous repartez avec un dossier de décision chiffré, avec les cas d'usage priorisés, prêt à présenter à votre direction.
Développement et mise en production
Je construis la solution : assistant sur vos documents, agent, modèle prédictif ou tableau de bord. Elle est hébergée chez un hébergeur souverain ou sur votre propre infrastructure quand vos données ne peuvent pas sortir, et intégrée à vos outils existants. La mise en service se fait par paliers : un premier résultat mesurable en quelques semaines, utilisé par de vrais utilisateurs.
Vous repartez avec une solution en service, documentée et reprise par vos équipes.
Formation
Des ateliers sur mesure, des dirigeants aux équipes métier, avec des cas pratiques sur vos propres données et vos propres processus. On pose aussi un cadre d'usage clair : ce qui peut être confié à un modèle, et ce qui ne doit pas l'être.
Vous repartez avec des équipes autonomes, qui savent quoi attendre de l'IA et quoi en faire.
Et vos données ?
Elles restent sous votre contrôle. L'hébergement se choisit selon leur sensibilité : sur vos serveurs, chez un hébergeur français ou via un service cloud. Le modèle aussi : ouvert, souverain ou commercial, selon l'usage et le budget, sans dépendance à un seul fournisseur. Et le cadre RGPD et AI Act est posé lors du diagnostic, pas découvert au moment de la mise en service.
Qui suis-je ?
Mon fil conducteur tient en une phrase : créer des solutions réellement utiles aux gens.
Je suis passionné de programmation : traduire une idée en code qu'une machine exécute, et mettre la puissance de calcul au service de problèmes concrets, comme l'optimisation ou la simulation. Le machine learning, qui apprend à une machine des tâches jusqu'ici réservées à l'intelligence humaine, est devenu mon terrain de prédilection.
Après mon diplôme d'ingénieur à l'ENAC, ce goût du concret et de l'innovation m'a conduit à une thèse CIFRE à l'IRIT, à la croisée de la recherche et de l'entreprise. Cette thèse m'a donné une rigueur et une méthode scientifique pour venir à bout des problèmes les plus complexes. C'est ce que j'apporte à chaque projet.
Aujourd'hui indépendant, je travaille au contact direct de mes clients et de leurs utilisateurs. Je conçois des solutions qui font gagner du temps aux équipes, les libèrent des tâches pénibles et éclairent leurs décisions. Je veux aussi rendre l'IA accessible au plus grand nombre : c'est le sens de mes produits, chatbotmaker.fr et my-research-digest.
Ma démarche en trois points.
Partir du besoin, pas de l'outil.
Avant de parler de modèles, je veux comprendre vos processus et ce qui vous coûte le plus. Si l'IA n'est pas la bonne réponse, je vous le dirai dès le premier échange.
Un seul interlocuteur, celui qui code.
Du prédiagnostic à la mise en production, vous parlez à la personne qui construit la solution. Rien ne se perd entre le commercial et l'équipe technique.
Du concret à chaque étape.
Chaque marche se termine par un livrable utilisable : diagnostic, prototype, code documenté. Vous pouvez poursuivre sans moi.
Trente minutes pour savoir si vous avez un vrai cas d’usage, et par où commencer.
Ne rien faire est aussi une décision. Elle a un coût.
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